Mira Murati dhe startupi i saj Thinking Machines Lab kanë lansuar produktin e parë, Tinker, një API fleksibël për fine-tuning të modeleve gjuhësore (LLMs). Qëllimi i saj është që studiuesit dhe zhvilluesit të kenë kontroll mbi algoritmet dhe të dhënat, ndërsa platforma trajton kompleksitetin teknik të trajtimit të rrjetave të mëdha në mënyrë të shpërndarë.
Tinker është një shërbim i menaxhuar që e bën më të lehtë adaptimin e modeleve të mëdha ose të vogla me pesha të hapura – ndërfaqe që mund të ndryshohet me një rresht Python, për të kaluar për shembull nga një model i lehtë te një sistem me shumë ekspertë si Qwen-235B. Aktualisht është në fazë beta private dhe përdoruesit mund të regjistrohen në listë pritjeje. Fillimisht do të jetë falas, dhe më pas do të aplikohet një tarifë sipas përdorimit. Platforma tashmë ka provuar sukses në klube shkencore si Princeton, Stanford, Berkeley dhe Redwood Research, ku është përdorur për prova matematike, kimike, eksperimentet e RL, etj.
Në të njëjtën kohë, Thinking Machines Lab po publikon Tinker Cookbook, një bibliotekë open-source me metoda moderne pas-trajnimi që ndërtohen mbi API-në Tinker, për të ndihmuar përdoruesit të arrijnë rezultate më të mira.