Një studim nga Universiteti i Kolorados në Boulder zbuloi se modelet e mëdha gjuhësore mund të zgjidhin një pjesë të enigmave sudoku, por shpesh japin shpjegime të pasakta ose të pakuptimta për zgjidhjet e tyre. Në testimin me 2,300 sudoku 6×6, modeli më i mirë arriti saktësi rreth 65%, ndërsa të tjerët ishin nën 1%.
Shkencëtarët theksojnë se këto sisteme nuk ndjekin një arsyetim logjik hap pas hapi, por përdorin parashikime statistikore të fjalës së radhës. Qëllimi i tyre është zhvillimi i një qasjeje “neurosimbolike” që kombinon kujtesën e AI me aftësinë njerëzore për të menduar në mënyrë logjike, duke ofruar zgjidhje të sakta dhe shpjegime të kuptueshme.